Aplicación de diagramas acíclicos dirigidos para la inferencia causal del efecto del tratamiento con estatinas sobre eventos clínicos adversos en pacientes con hipertensión arterial

Resumo

Los estudios observacionales sobre el efecto de las estatinas en pacientes con hipertensión arterial enfrentan un riesgo elevado de sesgo de confusión por indicación: los pacientes de mayor riesgo cardiovascular reciben más frecuentemente el tratamiento y, al mismo tiempo, tienen mayor probabilidad de presentar eventos adversos. El presente artículo propone y analiza un Grafo Acíclico Dirigido (DAG) que estructura causalmente la relación entre el uso de estatinas y la ocurrencia de eventos clínicos adversos (infarto agudo de miocardio, muerte, hospitalización y deterioro de la enfermedad) en pacientes hipertensos. Se identifican cuatro variables de confusión (edad, sexo, comorbilidades y antecedentes cardiovasculares), una variable mediadora (colesterol LDL), la población fuente (pacientes con HTA) y el desenlace compuesto. A partir del análisis del DAG se derivan el problema de investigación, la pregunta general, ocho preguntas específicas, los objetivos y la hipótesis. Se discute por qué el colesterol LDL no debe incluirse en el modelo principal de ajuste, el posible papel del sexo como modificador de efecto y el conjunto mínimo de ajuste recomendado. Las recomendaciones de análisis estadístico se alinean con los principios de la inferencia causal moderna, incluyendo análisis de mediación y de modificación de efecto.